Python数据分析挖掘实战

适合人群：

本课程适合零基础想学习数据分析的初学者、需要提升数据处理能力的职场人士、产品/运营/市场等岗位希望用数据驱动工作的人员、以及准备转行数据分析师的求职者。无论你是完全不懂编程和数据的小白，还是已经了解一些统计知识但不知道如何用Python实现，本课程都将带你从统计学基础讲起，结合Python实战，系统掌握数据分析与挖掘的核心技能。

你将会学到：

学员将系统掌握数据分析核心统计学概念（集中趋势/离散趋势/分布形态/异常值）、数据分析完整步骤、数据挖掘基础、Python基础语法（数据类型/列表/元组/集合/字典/字符串处理）、Python数据分析实战应用等核心技能，具备使用Python进行数据分析和挖掘的基础能力。

课程简介：

1. 为什么要学习本课程？

数据分析和挖掘是当今最热门的技能之一，广泛应用于互联网、电商、金融、医疗等各个行业：

• 数据驱动决策：通过分析数据发现规律，支持业务决策

• 挖掘数据价值：从海量数据中提取有价值的信息

• 就业前景广阔：数据分析师、数据挖掘工程师需求旺盛

• 薪资优势明显：数据相关岗位薪资普遍高于普通开发岗

然而，很多学习者在入门数据分析时遇到以下问题：

• 缺乏统计学基础，看不懂数据分析中的专业术语

• 只知道Python语法，不知道如何应用到数据分析

• 面对真实数据，不知道从哪里开始分析

• 数据清洗、可视化、建模等流程不清晰

本课程定位 “实战” ，从统计学基础概念讲起，结合Python编程实战，带你系统掌握数据分析与挖掘的全流程。

2. 课程特点

• 统计+Python双修：统计学理论与Python代码实现相结合

• 零基础友好：从数据类型、集中趋势等基础概念讲起

• 完整知识体系：集中趋势、离散趋势、分布形态、异常值全覆盖

• Python基础精讲：列表、元组、集合、字典、字符串逐个击破

• 实战导向：数据分析步骤+数据挖掘入门实战

3. 主体大纲与设计思路

课程分为三大模块，共13节视频课：

模块一：数据分析统计学基础（5节）

• 走进数据分析和数据类型（什么是数据分析/定性数据/定量数据）

• 数据分析基础之集中趋势（均值/中位数/众数的计算与含义）

• 数据分析基础之离散趋势（极差/方差/标准差/四分位距）

• 数据分析基础之分布形态（偏度/峰度/正态分布）

• 数据分析基础之异常值（异常值识别方法/IQR准则/Z-score）

模块二：数据分析流程与挖掘入门（2节）

• 数据分析步骤（数据获取/数据清洗/探索分析/建模/可视化/报告）

• Python数据分析实战与运用之数据挖掘（数据挖掘概念/分类/聚类/关联规则）

模块三：Python基础与实战（6节）

• Python基础之数据类型（数字/布尔/字符串/类型转换）

• Python数据分析实战与运用之数据分析（NumPy/Pandas基础操作）

• Python基础之列表（创建/访问/切片/增删改查/列表推导式）

• Python基础之元组和集合（元组不可变特性/集合去重与运算）

• Python基础之字典（键值对/增删改查/遍历）

• Python基础之字符串处理（拼接/分割/替换/格式化/正则表达式）